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58到家数据库30条军规解读

主题 数据库
军规适用场景 : 并发量大、数据量大的互联网业务
军规 :介绍内容
解读 :讲解原因 , 解读比军规更重要

一、基础规范

( 1 ) 必须使用 InnoDB 存储引擎

解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、 CPU 及内存缓存页优化使得资源利用率更高

( 2 )必须使用 UTF8 字符集

解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间

( 3 )数据表、数据字段必须加入中文注释

解读: N 年后谁 tm 知道这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的

( 4 )禁止使用存储过程、视图、触发器、 Event

解读: 高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU ,将计算转移到服务层” ,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死, 业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能” 。数据库擅长存储与索引, CPU 计算还是上移吧。

( 5 )禁止存储大文件或者大照片

解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存 URI 多好

二、命名规范

( 6 )只允许 使用内网域名,而不是ip连接数据库

( 7 )线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

业务名称: xxx

线上环境: dj.xxx.db

开发环境: dj.xxx.rdb

测试环境: dj.xxx.tdb

从库 在名称后加 -s 标识, 备库 在名称后加 -ss 标识

线上从库: dj.xxx-s.db

线上备库: dj.xxx-sss.db

( 8 )库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过 32 个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

( 9 )表名 t_xxx ,非唯一索引名 idx_xxx ,唯一索引名 uniq_xxx

三、表设计规范

( 10 )单实例表数目必须小于 500

( 11 )单表列数目必须小于 30

( 12 )表必须有主键,例如自增主键

解读:

a )主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免 page 分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用

b )主键要选择较短的数据类型, Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率

c ) 无主键的表删除,在 row 模式的主从架构,会导致备库夯住

( 13 )禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制

解读: 外键会导致表与表之间耦合, update 与 delete 操作都会涉及相关联的表,十分影响 sql 的性能 ,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能, 大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

( 14 )必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值

解读:

a ) null 的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对 MySQL 来说更难优化

b ) null 这种类型 MySQL 内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多

c ) null 值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识

d )对 null 的处理时候,只能采用 is null 或 is not null ,而不能采用 = 、 in 、 < 、 <> 、 != 、 not in 这些操作符号。如: where name!=’shenjian’ ,如果存在 name 为 null 值的记录,查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录

( 15 )禁止使用 TEXT 、 BLOB 类型

解读:会浪费更多的磁盘和内存空间, 非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

( 16 )禁止使用小数存储货币

解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

( 17 )必须使用 varchar(20) 存储手机号

解读:

a )涉及到区号或者国家代号,可能出现 +-()

b )手机号会去做数学运算么?

c ) varchar 可以支持模糊查询,例如: like“138%”

( 18 )禁止使用 ENUM ,可使用 TINYINT 代替

解读:

a )增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作

b ) ENUM 的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

五、索引设计规范

( 19 )单表索引建议控制在 5 个以内

( 20 )单索引字段数不允许超过 5 个

解读:字段超过 5 个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

( 21 )禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读:

a )更新会变更 B+ 树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b )“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

( 22 )建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面

解读:能够更加有效的过滤数据

六、 SQL使用 规范

( 23 )禁止使用 SELECT * ,只获取必要的字段,需要显示说明列属性

解读:

a )读取不需要的列会增加 CPU 、 IO 、 NET 消耗

b )不能有效的利用覆盖索引

c )使用 SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

( 24 )禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx) ,必须显示指定插入的列属性

解读:容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

( 25 )禁止使用属性隐式转换

解读: SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引 ,猜猜为什么?(这个线上问题 不止 出现过一次)

( 26 )禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式

解读: SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=’2017-02-15′ 会导致全表扫描

正确的写法是: SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00’)

( 27 )禁止负向查询,以及 % 开头的模糊查询

解读:

a )负向查询条件: NOT 、 != 、 <> 、 !< 、 !> 、 NOT IN 、 NOT LIKE 等,会导致全表扫描

b ) % 开头的模糊查询,会导致全表扫描

( 28 )禁止大表使用 JOIN 查询,禁止大表使用子查询

解读: 会产生临时表,消耗较多内存与 CPU ,极大影响数据库性能

( 29 )禁止使用 OR 条件,必须改为 IN 查询

解读:旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化呢?

( 30 )应用程序必须捕获 SQL 异常,并有相应处理

总结:大数据量高并发的互联网业务,极大影响数据库性能的都不让用,不让用哟。

==【完】==

自转到 58 到家,负责过较长一段时间 DBA 部门,搭建团队,讨论流程,讨论规范,讨论自动化,尝试平台化,故希望沉淀一些东西。

今天先写到这里,希望大伙有收获, 帮转 哟。

有疑问欢迎 留言讨论 。

来源:http://www.tuicool.com/articles/fQ3M3ev
原文: http://mp.weixin.qq.com/s/Yjh_fPgrjuhhOZyVtRQ-SA

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